KAIDLOG

今天很有趣的一件事情是學習到一個預測方法

• Delphi 預測

而 Delphi 是甚麼:

• 簡單來說就是一種質化預測

他是如何操作的

• 共識法則

這套預測的前提是:

• 每個受測者都是專業的個體

舉的例子來說:


一個分析師讓大家來猜:

如果有一隻 IPhone 10 32 GB 在你不知道價格的情況之下，你覺得它的價格多少?

然後猜的人都互不干擾，寫下自己的猜測，繳回分析師手中


這時

分析師告訴大家結果，並不是告訴我們大家個別是猜多少錢，而是告訴我們的預測平均為 30000 台幣，然後再請我們在猜一次，結果平均為 31000 台幣

然後在猜一次，平均 31250 台幣

這個結果我們得到一個結論，就是共識理論，當猜測重複輪迴到一定的次數，結果會越來越接近真實的數值，因為確實知道價格的人，並不會改變他的猜測值，而完全不知道的人會因為公布的猜測值而調整原本猜測的數值，調整多次後，最後的平均就會逼近真實的價值。


常常使用這套方法的地方:

• 選舉的民調，市場調查，商業調查...

選舉的例子最簡單，有堅定的立場肯定不會變動，受測者的各位肯定都是專業的有自己的主見是吧~ 由第三方調查平台來公布結果，從選舉前好幾個月就一直公布民調，到了選舉前夕的民調越來越接近實際選舉結果，不相信的話可以實際觀察看看


7月到9月的預測民調:







Reference:

• 機器學習基石 - 李家岩            @成功大學製造研究所副所長暨資訊工程學系副教授

• ETtoday & TVBS 暨各大新聞民調新聞